Trabajar con IA jurídica verificada

1. Qué hace (y qué no hace) un modelo de lenguaje

Un modelo de lenguaje escribe el texto más probable a partir de lo que ha leído. Por eso redacta bien y por eso mismo puede escribir con total seguridad un artículo que no existe o una cifra que cambió con la última reforma.

Un sistema de IA jurídica serio no se fía de lo que escribe el modelo: busca la norma en su fuente oficial, la lee y comprueba cada cita antes de enseñártela. La herramienta acelera el trabajo; el criterio y la responsabilidad siguen siendo tuyos.

2. Los tres colores de una cita

Verde: la cita existe y dice lo que la respuesta afirma; se ha comprobado contra el texto oficial. Puedes usarla, y el enlace te lleva a la fuente.

Ámbar: no se ha podido confirmar (la fuente no estaba disponible, o el texto no coincide del todo). No la des por buena sin abrir la fuente tú.

Rojo: no existe o es imposible (un artículo que la norma no tiene, un tribunal que no existía en esa fecha). Nunca la uses.

3. La versión que importa

Las normas cambian. La pregunta correcta no es «qué dice la ley», sino «qué decía la ley en la fecha de los hechos» o «qué dice hoy».

Indica la fecha que importa cuando no sea hoy. Comprueba en la respuesta la versión que se ha usado y si la norma tiene reformas, derogaciones o sentencias que la hayan anulado en parte.

4. Cuando la respuesta es «no lo sé»

Una abstención honesta es una buena señal: el sistema no ha encontrado fuentes suficientes y prefiere decirlo a inventar.

Qué hacer: concreta los hechos, el territorio y la fecha; aporta el documento del caso; o consulta a un especialista. Lo que no hay que hacer es pedirle a otra herramienta que «se lo invente mejor».

5. Los datos de tus clientes

Mete solo los datos que necesita la pregunta. Para entender un despido no hace falta el DNI de la persona.

Usa las opciones que protegen los datos: la seudonimización (los nombres se cambian antes de llegar al modelo), los asuntos restringidos y los muros éticos. El deber de secreto profesional no cambia porque la herramienta sea nueva.

6. Transparencia y prueba

Cuando un texto se ha preparado con IA, dilo donde corresponda: a tu cliente, al órgano o en tu trabajo académico.

El certificado de verificación deja constancia de qué se comprobó, cuándo y contra qué fuente. Guárdalo con el escrito: es tu prueba de diligencia.